Bewegungs Normal Normalisierung

Ttnphns Sie sehen sich nur anders aus, wenn man die Histogramme knüpft. Mein Punkt war jedoch zu zeigen, dass die ursprünglichen Werte zwischen -100 bis 100 lebten und nun nach der Normalisierung zwischen 0 und 1 leben. Ich hätte einen anderen Graphen verwenden können, um dies zu zeigen, dass ich vermutlich oder nur zusammenfassende Statistiken habe. Ndash user25658 Es ist ein wichtiger Unterschied zwischen dieser Antwort und der bereits akzeptierten Antwort. Das erklärte die Hauptidee klar und direkt und dann sekundär zeigte, wie man es in einem häufig verwendeten Programm macht. Umgekehrt posten Sie hier nur Code. Während ich glücklich bin zu glauben, dass dies ein guter Code ist (ich schreibe PHP) auf diesem Forum haben wir normalerweise kein Bündel von Antworten auf jede Frage, die erklärt, wie man es in jeder denkbaren Sprache macht. Ansonsten hätten wir hier Antworten auf SAS, SPSS, Stata, MATLAB, C, C, C, Java. Python, etc, etc. ndash Nick Cox Mai 27 15 um 8:38 Ich glaube nicht, dass dies der einzige Unterschied ist. In meinem Code zeigte ich auch, wie man einen normalisierten Wert auf den Wert zurückgibt, den es vor der Normalisierung war. Ich denke, das lohnt sich diese Antwort. Ndash jankal Es ist immer noch wahr, dass Sie nur Code Code: Ich denke, Sie müssen jede angeblich besondere Tugenden von Code in Kommentar zu betonen, da sonst Leser müssen den Code zu lesen, um zu sehen, was sie sind. Vermutlich wird die Skalierung nur dann invertiert, wenn (a) die ursprünglichen Werte überschrieben wurden, aber (b) der Benutzer hat sich sorgfältig daran erinnert, das Minimum und Maximum zu speichern. Mein breiterer Punkt, wie oben kommentiert, ist, dass CV nicht darauf abzielt, ein Repository von Codebeispielen zu sein. Ndash Nick Cox Mai 27 15 um 9:10 die Antwort ist richtig, aber ich habe einen Vorschlag. Was, wenn Ihre Trainingsdaten einige Nummer außerhalb der Reichweite sind. Du könntest Squash-Technik benutzen. Es wird garantiert niemals aus der Reichweite gehen. Anstatt dies empfehle ich dies mit squashing wie folgt in min und max der Reichweite und die Größe der erwarteten Out-of-Range-Lücke ist direkt proportional zum Grad des Vertrauens, dass es Out-of-Range-Werte werden. Für weitere Informationen können Sie Google. Squashing der Out-of-Range-Nummern und beziehen sich auf Datenvorbereitung Buch von dorian pyle beantwortet Sep 25 13 um 12: 00Females unterscheiden Farben besser, während Männer Excel bei Tracking Fast Moving Objects Nachdem nachdem junge Erwachsene mit normaler Vision durch eine Batterie von Tests, Die Wissenschaftler konnten feststellen, dass Frauen bei der Unterscheidung zwischen den Farben besser sind, während die Männer bei der Verfolgung schnell bewegter Objekte und der anspruchsvollen Details aus der Ferne übertreffen. Diese evolutionären Anpassungen könnten mit der Jäger-Sammler-Vergangenheit des Menschen verbunden sein. Die Wissenschaftler veröffentlichten ihre Erkenntnisse in der Zeitschrift Biology of Sex Differences (1. 2). Israel Abramov, führender Autor und Psychologe am Brooklyn College, führte die Farbexperimente durch und fand, dass Männer und Frauen dazu neigen, verschiedene Schattierungen den gleichen Objekten zuzuordnen. Männer brauchen eine etwas längere Wellenlänge als Frauen, um denselben Farbton zu erleben. Längere Wellenlängen sind mit wärmeren Farben verbunden, was bedeutet, dass Farben wie Orangen zu einem Mann als einer Frau erscheinen könnten. Ebenso scheint grün ein bisschen gelblich für Männer als Frauen. Männer sind auch weniger geschickt bei der Unterscheidung zwischen den Schattierungen in der Mitte des Farbspektrums, wie Blues, Greens und Gelbs. Männer konnten schnell wechselnde Details aus der Ferne erkennen und konnten dünnere, schnell blinkende Stäbe in einer Bank mit blinkenden Lichtern verfolgen. Das Team assoziiert diesen evolutionären Vorteil bis hin zur Neuronenentwicklung in der visuellen Kortex, die von männlichen Hormonen verstärkt wird. Testosteron bedeutet, dass Männer mit 25 weiteren Neuronen in dieser Hirnregion als Frauen geboren werden. Die Erkenntnisse unterstützen die Jäger-Sammler-Hypothese, die besagt, dass die Geschlechter unterschiedliche psychologische Fähigkeiten entwickelt haben, um ihre Rollen in der prähistorischen Gesellschaft zu erfüllen. Der Vorteil hätte es den Männern erlaubt, Raubtiere oder Beute aus der Ferne zu erkennen und diese Objekte leichter zu kategorisieren. Weibliche Sammler können sich besser an die Erkennung von statischen Objekten wie Waldbeeren angepasst haben. Mehr auf SciTechDaily 13 Kommentare zu Frauen unterscheiden Farben besser, während Männer Excel bei Tracking Fast Moving Objects Farbe Blindheit ist ein Geschenk von Frauen an Männer nur in so viel wie sie sind Träger allein. Sie werden immer eine weitere Kopie des X-Chromosoms mit der richtigen Einstellung haben, um abgeholt zu werden. Ihr genetisches Make-up für die Stäbe und Kegel sind auch fein abgestimmt, um scharfe Farben mit kurzen Wellenlängen zu bekommen. Lassen Sie uns hoffen, dass sie nicht Eagles Vision oder Reptilien Vision haben, um ultraviolettes Licht auch zu lokalisieren. Sogar Vorsprechen ist für Damen schärfer, wie ihre Stimmen schrill sind. Es ist alles im genetischen Make-up. Nach allem Eva wurde vor Adam geboren, soweit Evolution betroffen ist und sie sind Senioren und Langlebigkeit ist auch mehr. Danke. Adam amp Eve war eine zusammengefasste Geschichte wie die meisten der Bibel 8211 Wissenschaft hat bewiesen, dass schon nur hartnäckige 8211 religiöse Fanatiker es immer noch glauben. Also deine Meinung zu Eve hat keine Glaubwürdigkeit. Wow, unwissend viel Ihr Kommentar zu Eve ist nicht einmal mit der biblischen Geschichte über Eva verwandt, da sie sagen, dass sie vor Adam geboren wurde, soweit es sich um EVOLUTION handelt.8221 In der biblischen Geschichte wurde Adam zuerst geboren. Sie verwenden Adam und Eva als symbolische Figuren der männlichen und weiblichen Geschlechter und beziehen sich auf die evolutionäre Erklärung. Ich glaube, ich habe mir sogar die Zeit genommen, dir das zu erklären. Das könnte ein bisschen hart gewesen sein, aber ernsthaft dude8230 alte Nachrichten, auch seine nur eine Theorie, eine, die aus mehreren Gründen fehlerhaft ist, die Wahrnehmung von Photonen in Farbe isn8217t einfach männlich zu weiblich im Vergleich, seine Person zur Person, die Wahrnehmung ist Auch relativ, und so ist es egal, und die Farbtonunterschiede zwischen Individuen sind gering und ein Orangenapfel oder ein roter Apfel ist genauso einfach zu erkennen, und ich habe einige badass weibliche Gamer gesehen, bevor das mir einen Lauf für mein Geld in Sachen gab Wie Seelenkaliber 4 und Halo-Reichweite, die beide auf die Verfolgung sehr schnelle Bewegungen, um gut zu sein, und einige dieser Mädchen waren Profi, einige waren schrecklich beim Spielen Sie, aber so waren das gleiche Verhältnis von Jungs (nicht, dass Statistiken haben Irgendeine Gültigkeit irgendwie an Variablen des Ortes mit unterschiedlich qualifizierten Leuten von verschiedenen Quoten), auch könnte man argumentieren, dass Farbverhältnisse viel wichtiger bei der Jagd sein würden, als sie in der Versammlung sind, da getarnte Raubtiere und Beute weglaufen und verstecken und Obst Es ist nicht so konzipiert, ob Evolution eigentlich eine Form des Designs ist, aber seine nicht, die Evolution ist nicht mit irgendeinem Zweck entworfen, es passiert einfach chaotisch und ständig über chemische Reaktionen, und welche Züge passieren, um am besten zu überleben, geben Gene weiter , So dass jede Theorie, die einen bestimmten Zweck für eine bestimmte Eigenschaft vorschlägt, ist lächerlich, da kein Merkmal direkt für irgendetwas entworfen ist, es ist einfach passiert, gut zu tun oder nicht, was auch immer zufällige Aufgaben und warum es überlebt hat, ist unmöglich, außerhalb zu sehen, es zu sehen, und Selbst dann gibt es vorwiegend restigiale Züge, die oft zu späteren Zeiten verwendet werden, auch jemand kann mehr Schattierungen von einer Farbe sehen, aber weniger Schattierungen von anderen, cuz Farben sind Wahrnehmung von Photonen bei verschiedenen Wellenlängen und aren8217t greifbare Objekte, so könnte man argumentieren Dass man Farbe A sehen muss, muss man blind in Farbe B sein, da die Wellenlängen unterschiedlich sind, was besagt, dass, selbst wenn ein männlicher zum weiblichen Unterschied existierte, beide besser und schlechter sein würden, Farben zu sehen, nur andere. Es könnte auch argumentiert werden, dass der Mensch zum anderen Artenvergleich das gleiche Ergebnis haben könnte. Alles, was ich weiß, ist, dass ich Farbräder von weiblichen Künstlern gesehen habe, die Zeilen und Etiketten aussagen, die sagen, was Schatten ist was, und ich kann den Unterschied in jeder Farbe sehen, und i8217m Mann mit einem vollwertigen Bart sooo8230 yeah8230 gibt es diese Theorie. Männliche Menschen haben 25 weitere Neuronen in den Kategorien germane zu diesem Artikel als weibliche Menschen. Argumentieren Sie, dass aus welchen Gründen, warum männliche und weibliche Dimorphismus in dieser Kategorie existieren, ist eine Frage der Schulen der Gedanken Debatten für die naturalistische Abteilung. (Der sexuelle Dimorphismus kann systemisch gesehen werden, während der ganzen Geschöpf, in dem der sexuelle Dimorphismus aufgetreten ist8230 Duh. Ei Wirbeltiere.) Du forderst hier die Schule des Denkens heraus, die dieser Beitrag als GRÜNDE für den Dimorphismus beklagt hat. Fein. Aber du versuchst zu machen, dass die Herausforderung so aussieht, als ob sie den 25 Unterschied selbst herausfordert. Ihre Technik der Herausforderung sagen 8220Ich kenne Dames, die tun und Männer, die don8217t8221 (eine gemeinsame Standard-Technik, wenn man über menschliches Geschlecht) stört Ihre Tendenz, Anekdote zu verwenden und nicht zu bekommen, wie 8216bell curve8217 Normalisierung funktioniert. Dh es gibt Modus-Mittelwerte sogar in komplizierten Sets gesehen (wie eine moderne Technologie gezüchtete menschliche Bevölkerung). (8230Hinweis, dass die Tatsache, dass es dort ist, dass Chihuahua jetzt nicht viel über die morphologische Entwicklung demonstriert, ist der Typ, der natürlich am häufigsten von einem Abfall von Varianten ausgewählt wird. Joe ist nur ein richtiger Punkt 8211, der ja, in General gibt es einen Vorteil, aber das bedeutet nicht, dass es keine Männer gibt, die so gut oder besser sind wie Frauen bei der Farbwahrnehmung 8211 Es gibt viele große Künstler und Maler im Laufe der Geschichte, die zufällig Männer waren, und es gibt auch viele Professionelle Frauen Athleten (LPGA und WNBA), die besser sind als die meisten durchschnittlichen Männer bei Sportarten wie Golf oder Basketball. So nicht jeder Mann ist besser bei Sport und Erkennung schnell bewegte Objekte als jede Frau, und nicht alle Frauen sind besser als jeder Mann an Erkennung von Farben oder großartigen Designern (es gibt einige Männer Designer, die besser sind als Frauen 8211 I8217ve gesehen viele Frauen mit schlechten Geschmack oder Farbwahrnehmung) Sorry, ich spreche über die reine Wissenschaft, die auch ein Gymnasiast der Biologie das weiß Geschlecht Chromosomen-bezogene Krankheiten sind, 1.Thallasemie (die in der britischen Royal Line vorherrschte) unter den Königen, 2.Male Alopacea, die vorherrschende männliche Kahlheit und 3.Farbe Blindheit, für die Frauen nur geschehen, um an ihre männlichen Nachkommen weitergeben bedeutet. Dies ist nur, weil männliche Kombination von XY Sex Chromosom, enthält nur ein X und in Y-Chromosom, ist der Strang tatsächlich verdorrt, um praktisch X wird auf Y buchstäblich abgeschnitten, wodurch einige der Kopien von Genen oben erwähnt. Also mit nur einer Kopie von X, die die genannten Gene hält, wenn sie gut sind, dann ist es okay, aber ansonsten gibt es bei einem defekten Gen keine Wahl für die Wahl eines besseren, im Gegensatz zu Frauen, die zwei X-Chromosomen in ihrer XX-Kombination haben. Die Ausnahmen sind die Glücklichen, um nur das gute X-Chromosom zu bekommen. Darüber hinaus, im Hinblick auf Kegel und Stäbchen von Netzhaut, sollte man darauf hinweisen, dass Pferd wie Tiere haben nur zwei Arten von Kegeln blau und grün, so dass sie geboren Farbe blind sind. Der Fisch hat nur einen Kegel, nämlich blau und es hat nur schwarzen und weißen Fernseher, der genug ist. In den Menschen sind alle drei Kegel Rot, Blau und Grün, um eine volle Sehkraft zu bekommen. Roter Kegel bedeutet nicht, dass er die langen Wellenlängen von Rot nur erhalten wird. Es empfängt alles, aber es ist empfindlich nur auf rote Wellenlänge. Der Fall ist für andere Kegel gleich. Wie Sie schon erwähnt haben, basiert es nur auf der Anpassung und der Notwendigkeit der Evolution. Was in dem Artikel diskutiert wird, ist nicht, dass Frauen sind brillanter in Sicht, aber der Fall der Häufigkeit der Wellenlänge der Photonen in Red Region, Green Region und Blue Region, wo sie mehr sensibilisiert für relativ höhere Frequenz in der Band im Vergleich zu Männern . Sie sollten beachten, dass sie in höherer Häufigkeit in der Frau schrillen Stimme sprechen, die Männer haben bu Testeron in ihrem auflösenden Stadium verloren. Ähnlich ist ihre Hörfähigkeit auch ein bisschen mehr im Hochfrequenzbereich. Der Frequenzgewinn für Frauen ist nur marginal von dem der Männer. Die gleiche Frequenz unterscheidet sich vollständig für Raubtiere, die durch hochfrequente ultraviolette Strahlen sensibilisiert werden sollen. Es vergrößert ihre Schärfe, obwohl sie nicht so viele Stäbe in ihrer Netzhaut haben. Das genetische Make-up der Frauen ist also sehr wenig von den Männern durch die Evolution verändert. Mendels Genetik spricht von nur Prozentsatz von normal bis abnorbal und schließt überhaupt keine abnormen Damen oder abnorme Männchen aus. Danke. Sorry aber nein auf ein paar Dinge, Evolution diktiert, dass normal nicht existiert, Testgruppen können nicht immer zuverlässig eine Art darstellen, und männliche Muster Kahlheit ist von überschüssigem Talg, Pilz und schlechte Ernährung machen Testosteron in Östrogen umwandeln und hat nichts mit männlichen zu tun Chromosomen, nur crappy Gesundheit, und wenn ich mit einem guten x Chromosom verpasst habe, das zuverlässig, etwa nur eine geschätzte halbe Männer sind farbenblind, aber wahrheitsgemäß, ich finde einen einzigen Kerl, der nicht darauf hinweisen kann, welche Farben ich sehe, oder Was irgendwelche Frauen sehen, nicht versuchen, unnötig zu streiten, nur die Angabe der Forschung hat Mängel bei der Annahme, dass bestimmte Dinge als Basislinie wahr sind. Auch viele Fische sehen in Farbe, manche Fische sehen sogar in Infrarot, und viele verwenden bunte Fotophoren oder Skalen für die Anziehung von Kumpels oder Anziehen von Beute oder zeigen sie sind giftig. Sehr geehrter Herr, ich möchte auf zwei Dinge hinweisen, die Ihre Kommentare verweisen. Zuerst ist Infrarot keine Farbe. Wieder mit bunten Fotophoren oder Skalen bedeutet nicht, dass ihre Vision dreifarbig ist. Es ist nur eine Anpassung für das Überleben und Flucht Taktik von Raubtieren, die alle in der Gentic Make-up Anpassung für das Überleben. Sie haben die Farben auf dem Körper, aber sie sehen sie nicht in Farbe. Die Farben sind nur in Schwarz und Weiß in verschiedenen Schattierungen zu sehen. Vison ist völlig eine andere Abteilung. Zweitens, männlicher Typ Alolpacea. Ich meine nur die Glatzen der Kopfhaut, die bei vielen Männern offensichtlich vorherrscht und mehr und mehr ausgiebt, weil die Auswahl des fehlerhaften X-Chromosoms und Y in der SRY-Zone fehlt, wobei einige der SOX-Gene fehlen. Testosteronversagen kann wahr sein, aber seine Produktion ist nur genetisch. Darüber hinaus sind nur das Wachstum von Schnurrbärten und Bärten die Abteilung von Testosteron betroffen. Kleine Portion Testosteron bei Frauen verursacht auch die Bildung von Scham - und Arm-Grubenhaaren. Scalp Haare ist völlig eine andere Route und nur hängt von Sex Chromosomen Insuffeciency nur. Durch die von niemand wird akzeptieren, dass er farbenblind ist, weil er von der Geburt aus die Baumblätter sieht, als braun nur und nennt diesen Schatten braun, um grün zu sein. Seine Schärfe in distinguierenden Farben kann in Ordnung sein, aber er ist unglücklich, in wahren Farben zu sehen und sieht sie in nur zwei Farbtönen und lernte so. Wer sagte, dass Farbe blinde Männer sind sehr wenige, aber sie sind sehr vorhanden, aber nicht in der Mehrheit wie linke Händigkeit. Danke. Madanagopal 8211 sehen bitte meinen Kommentar oben. Der gesunde Menschenverstand zeigt, dass es Ausnahmen von der Regel gibt, das ist es, was wir sagen. Nicht jeder Mensch ist weniger fähig, Farben zu erkennen als die durchschnittlichen Frauen, und nicht alle Frauen sind weniger mangelhaft bei der Wahrnehmung schnell bewegter Objekte und Exceling bei Sport als der durchschnittliche Mann. Deshalb gibt es einige Profis und Genies, die Männer in der Art und Weise amp Farbe Industrie, die mehr in der Lage sind, erkennen und unterscheiden Farben als die durchschnittlichen Frauen gehören. Starre Stereotypen, auch wenn sie von der Wissenschaft unterstützt werden, gilt nicht immer für einige zufällige Personen. Das ist eine Tatsache der Realität. Also vielen Dank. Hallo Mr. anonymous1 Mit der Aussage, dass Eva vor Adam geboren wurde, bin ich überrascht, dass Sie es im wörtlichen Sinn nehmen. Sie sollten einen wissenschaftlichen Sinn haben und verstehen, dass Eva und Adam nur Frauen und Männer bedeuten und der Name ist nur symbolisch und nichts mit Bibel zu tun. Dies ist, weil X-Chromosom ist länger als Y-Chromosom und es bedeutet definitiv, dass es einen Teil seines Strangs in der Evolution verdorrt und wurde Y, die die Männer verwandten Gen ist. Das Verwelken ist auffällig, das Gen zu verlieren, das für das Kopfhauthaar verantwortlich ist, den Farbkegel, der das Gen und das Thalasemea oder das Blutgerinnungsgen bei Männern darstellt, die immer mit diesen Krankheiten leiden, wenn ihre XY-Kombination ein defektes X von ihrer Mutter hat, die nicht selbst betroffen ist, weil sie andere ist X in XX, die normal sein kann, kann kompensieren. Nur wenn sowohl das X von XX defekt sind, was sehr selten ist, werden Frauen unter diesen Krankheiten leiden. So ist der Farbkegel der Netzhaut auch ein Produkt dieses X-Gens von Frauen. Danke. Hinterlasse einen Kommentar Abbrechen replyImplementing Batch Normalisierung in Tensorflow Di 29 März 2016 Die Batch-Normalisierung, wie im Papier von März 2015 (das BN2015-Papier) von Sergey Ioffe und Christian Szegedy beschrieben, ist eine einfache und effektive Möglichkeit, die Leistung eines neuronalen Netzes zu verbessern. Im BN2015-Papier zeigen Ioffe und Szegedy, dass die Batch-Normalisierung den Einsatz höherer Lernraten ermöglicht, als Regulierer fungiert und das Training um 14 Mal beschleunigen kann. In diesem Beitrag zeige ich, wie man die Batch-Normalisierung in Tensorflow implementiert. Bearbeiten 071216. Ive aktualisiert diesen Beitrag, um die Berechnung des Populationsmittels und der Varianz zur Testzeit genauer zu decken. Bearbeiten 020816. Falls Sie nach einer rezidivierenden Batch-Normalisierung suchen (d. H. Von Cooijmans et al. (2016)), habe ich hier eine funktionierende Tensorflow-Implementierung hochgeladen. Der einzige knifflige Teil der Implementierung, im Vergleich zu der Vorwärts-Batch-Normalisierung, die diesen Beitrag vorstellt, speichert separate Populationsvariablen für verschiedene Zeitstempel. Das Problem Die Batch-Normalisierung soll das folgende Problem lösen: Änderungen der Modellparameter während des Lernens ändern die Verteilungen der Ausgänge jeder versteckten Schicht. Dies bedeutet, dass sich spätere Schichten an diese (oft verrauschten) Veränderungen während des Trainings anpassen müssen. Batch-Normalisierung in Kürze Um dieses Problem zu lösen, projiziert das BN2015-Papier die Batch-Normalisierung des Inputs der Aktivierungsfunktion jedes Nuron (zB jede Sigmoid - oder ReLU-Funktion) während des Trainings, so dass die Eingabe der Aktivierungsfunktion über jede Trainingsreihe erfolgt Ein Mittelwert von 0 und eine Varianz von 1. Beispielsweise würde die Anwendung der Batch-Normalisierung auf die Aktivierung (Sigma (Wx b)) resultieren (Sigma (BN (Wx b))) wobei (BN) die Batch-Normalisierungstransformation ist. Die Batch-Normalisierungstransformation Um einen Wert über einen Batch zu normalisieren (d. h. Batch-Normalisierung des Wertes), subtrahieren wir den Batch-Mittelwert (muB). Und teilen das Ergebnis durch die Batch-Standardabweichung, (sqrt). Beachten Sie, dass eine kleine Konstante (epsilon) zur Varianz hinzugefügt wird, um eine Teilung durch Null zu vermeiden. Somit ist die anfängliche Batch-Normalisierung der Transformation eines gegebenen Wertes (xi). Ist: BN (xi) frac Da die oben angegebene Batch-Normalisierungstransformation die Eingänge auf die Aktivierungsfunktion auf eine vorgeschriebene Normalverteilung beschränkt, kann dies die Darstellungsleistung der Schicht begrenzen. Daher erlauben wir dem Netzwerk, die Batch-Normalisierungstransformation durch Multiplikation mit einem neuen Skalenparameter (Gamma) und Hinzufügen eines neuen Verschiebungsparameters (Beta) rückgängig zu machen. (Gamma) und (beta) sind erlernbare Parameter. Hinzufügen von (Gamma) und (Beta), die die folgende endgültige Batch-Normalisierungstransformation erzeugen: BN (xi) gamma (frac) beta Implementierung der Batch-Normalisierung in Tensorflow Wir werden eine Batch-Normalisierung zu einem grundlegenden, vollständig verbundenen neuronalen Netzwerk hinzufügen, das zwei versteckte Schichten aufweist Je 100 Neuronen und zeigen ein ähnliches Ergebnis wie in Abbildung 1 (b) und (c) des BN2015-Papiers. Beachten Sie, dass dieses Netzwerk für die Testzeit noch nicht allgemein geeignet ist. Siehe den Abschnitt Vorhersagen mit dem Modell belwo aus dem Grund, warum, sowie eine feste Version. Importe, config